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央行征信中心的数据资源,在传统型征信当中非常核心。中国征信体系如果按照机构类型划分可以分为三大体系:金融征信体系、社会征信体系、商业征信体系。在这三大体系当中,数据主要来源于前两个体系。其中,金融征信体系的数据核心就是金融信用信息基础数据库,社会征信体系的核心就是各地方政府及其职能管理部门掌握的公共数据。商业征信体系是各行各业企业及其赊销赊购记录,很多底板数据可从前两个体系挖取。

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记者掌握的一份由夏坤的执法记录仪拍摄的视频显示,10月13日8时16分,身着深色夹克、白色衬衣的李正源在现场拿出手机要打电话,身旁一名中年女子劝阻其不要打,但李正源手持烟卷并未理会,仍多次试图用手机拨打电话,并对执勤交警说,“我肯定不走。”

AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。

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